Nos Plateformes
L’IRIMAS est doté des plateformes d’expérimentation suivantes :
Plateforme Imagerie Microscopique 3D - IMTIS
L’équipe IMTIS développe des solutions d’imagerie microscopiques ou de vision industrielle 3D
La thématique développée en imagerie microscopique répond à différentes problématiques centrées sur l’imagerie microscopique 3D, de fluorescence et sans marquage. La plate-forme dispose également de plusieurs instruments commerciaux : imagerie de fluorescence confocale ou en champ large, caméra de phase, microscope tomographique diffractif (Nanolive).
L’imagerie de fluorescence est la technique de choix en biologie, apportant spécificité fonctionnelle, contraste et une résolution qui a été améliorée de façon spectaculaire ces dernières années. Nos travaux en fluorescence concernent la déconvolution en champ large, le calcul ou la mesure de PSF.
L’imagerie de fluorescence n’est cependant pas exempte de problèmes liés au marquage par fluorophores, comme le photoblanchiment ou la photo-toxicité. Certains échantillons ne peuvent simplement pas être marqués.
Alternative à l’imagerie de fluorescence
L’équipe développe des nouveaux modes de contraste, alternatifs ou complémentaires à l’imagerie de fluorescence :
- la microscopie holographique
- la microscopie tomographique diffractive (MTD), basée sur l’holographie et une synthèse d’ouverture par balayage angulaire.
- la tomographie “iso” combinant la MTD et une rotation de l’échantillon
- la polarimétrie 3D, basée sur un contrôle polarimétrique de l’illumination et de la détection, permettant de visualiser les tenseurs 3D d’indice et d’absorption.
- l’imagerie hétérodyne
- l’imagerie 3D hyperspectrale
- la tomographie 4π sans marquage
Les applications vont de la biologie aux matériaux (polymères).
Un dispositif de profilométrie de surface interférométrique, fonctionnant en réflexion, permet d’étudier les surfaces en micro-électronique ou en mécanique.
Ces systèmes reposent en général sur un mode d’imagerie dit “non-conventionnel” : les images 3D sont reconstruites numériquement en s’appuyant sur des modèles physiques décrivant l’interaction lumière-matière. Un travail important sur ces modèles directs et les problèmes inverses associés est donc réalisé parallèlement à l’instrumentation. On peut citer les modèles classiques d’imagerie sous les approximations de Born ou de Rytov, les modèles multicouches, les modèles vectoriels pour la polarimétrie…
Systèmes Expérimentaux
Résultats
Plateforme Énergie, Mobilité électrique intelligente & Cybersécurité - IMTIS
Le démonstrateur Énergie, Mobilité électrique intelligente & Cybersécurité d’IRIMAS de associe production photovoltaïque, stockage stationnaire, véhicule électrique, bornes de recharge, supervision avancée et analyse de la résilience cyber-physique. Avec une puissance installée de 6,6 kWc, un stockage Lithium-ion de 24 kWh, une Renault Twizy utilisée comme batterie mobile et une instrumentation de haut niveau, cette plateforme permet d’expérimenter en conditions réelles les stratégies d’autoconsommation, de pilotage énergétique, d’intelligence artificielle appliquée à l’énergie et de cybersécurité des micro-réseaux intelligents.
Le laboratoire dispose d’un démonstrateur expérimental dédié à la production photovoltaïque, au stockage d’énergie, à la mobilité électrique, à la supervision intelligente des flux énergétiques et à la cybersécurité des systèmes énergétiques. Installé sur le site de l’IUT de Mulhouse, ce dispositif constitue une plateforme unique pour la recherche, l’expérimentation et la formation autour des micro-réseaux intelligents, de l’autoconsommation, de la mobilité électrique, de l’intelligence artificielle appliquée à l’énergie et de la résilience des infrastructures énergétiques connectées.
Le démonstrateur intègre une production photovoltaïque totale de 6,6 kWc, répartie sur trois configurations complémentaires : des trackers solaires, un abri vélo photovoltaïque et des brise-soleil photovoltaïques, pour une surface totale de 36,4 m². Cette diversité permet d’étudier et de comparer différents modes de production solaire en conditions réelles.
L’énergie produite peut être stockée dans un système de batteries stationnaires Lithium-ion de 24 kWh, complété par un stockage mobile assuré par une Renault Twizy électrique d’une capacité de 6,1 kWh. Le véhicule électrique est utilisé comme ressource énergétique mobile afin d’analyser son rôle potentiel dans la régulation des flux, l’optimisation de l’autoconsommation et l’équilibrage local du micro-réseau.
Deux bornes de recharge, une borne Langlois et une borne Hager issue d’un don industriel, permettent d’étudier les interactions entre production photovoltaïque, stockage stationnaire, véhicule électrique et réseau électrique.
La plateforme est équipée d’une instrumentation avancée, notamment un système de mesure haut de gamme Dewesoft SIRIUS R2DB, ainsi que des capteurs de courant, tension, puissance, qualité de l’énergie, qualité de l’air et données météorologiques. Des capteurs SOCOMEC DigiWare assurent également le suivi précis des grandeurs électriques sur les réseaux AC et DC.
La supervision repose sur une architecture ouverte intégrant deux ordinateurs industriels équipés de Home Assistant, un grand écran tactile et une infrastructure de mesure temps réel. L’ensemble permet de collecter des données massives en conditions réelles, ouvrant la voie au développement d’algorithmes d’IA, de Deep Learning, de prédiction de production et d’optimisation des usages.
Une dimension importante du démonstrateur concerne la cybersécurité énergétique. La plateforme permet d’étudier les vulnérabilités potentielles des systèmes énergétiques connectés, notamment au niveau des communications, des capteurs, des actionneurs, des bornes de recharge, du stockage et des systèmes de supervision. Elle offre ainsi un environnement expérimental pour analyser les risques cyber-physiques, tester des stratégies de détection d’anomalies, évaluer la résilience du micro-réseau face à des perturbations ou attaques, et développer des approches de protection adaptées aux infrastructures énergétiques intelligentes.
Ce démonstrateur est un outil pour explorer les futurs systèmes énergétiques décentralisés, intelligents, résilients et sécurisés, au service de la transition énergétique.
Chiffres clés
| Élément | Caractéristiques |
| Puissance photovoltaïque totale | 6,6 kWc |
| Surface PV totale | 36,4 m² |
| Trackers solaires | 2,4 kWc |
| Abri vélo photovoltaïque | 2,16 kWc |
| Brise-soleil photovoltaïques | 2,04 kWc |
| Stockage stationnaire Li-ion | 24 kWh |
| Stockage mobile Renault Twizy | 6,1 kWh |
| Bornes de recharge | Langlois + Hager |
| Réseaux étudiés | AC et DC |
| Supervision | Home Assistant + écran tactile |
| Instrumentation | Dewesoft SIRIUS R2DB + SOCOMEC DigiWare |
| Axes scientifiques | IA, autoconsommation, micro-réseaux, cybersécurité énergétique |
Plateforme Télécommunications et Réseaux - RT
L’équipe RT travaille dans les deux directions suivantes :
- qualité de service dans l’internet,
- mobilité dans les réseaux sans fil.
Elle utilise divers logiciels de simulation et de test de protocoles (NS2, NS3…).
Plateforme de caractérisation de matériaux alvéolaires souples - MIAM
But des campagnes de mesures :
- montrer la capacité du matériau à retrouver sa forme initiale,
- développer et mettre en place des protocoles d’essais d’évaluation des paramètres dynamiques des mousses de Polyuréthane,
Plateforme d'essai dynamique et véhicules instrumentés - MIAM
Aide à la conception de véhicules : approche fondée sur le transfert d’énergie, modèles génériques, réduction de modèles, optimisation du cycle en V.
