Présentation et Thématiques de recherche
Le Département Informatique de l’IRIMAS regroupe l’ensemble des chercheurs en informatique de l’Université de Haute-Alsace (UHA). Il s’articule autour de trois équipes de recherche spécialisées :
OMeGA : Optimisation par métaheuristiques et modélisation.
MSD : Modélisation et science des données.
RT : Réseaux et télécommunication
L’effectif compte une trentaine de permanents. Géographiquement, les équipes MSD et OMeGA sont implantées sur le campus de l’Illberg à L’ENSISA à Mulhouse, tandis que l’équipe RT est située à Colmar, au sein de l’IUT.
Objectifs et Thématique Fédératrice
Le département a choisi les masses de données (Big Data) comme axe central de ses travaux. Face à l’augmentation massive des données générées par les environnements connectés, nos chercheurs développent des concepts et outils innovants pour maîtriser la complexité des systèmes actuels.
Notre expertise couvre l’intégralité du cycle de vie de l’information :
Acquisition et transfert : Expertise en réseaux et télécommunications.
Stockage et traitement : Méthodes d’analyse et de fouille de données.
Valorisation : Utilisation de l’intelligence artificielle et de l’optimisation.
Collaborations et Interdisciplinarité
La structure de l’IRIMAS favorise une forte synergie entre les équipes informatiques, permettant d’aborder des projets de recherche sur un large spectre technologique. Le département est fort de collaborations industrielles et internationales à travers des projets européens, ANR, etc.
Le département cultive également des liens étroits avec les autres disciplines de l’institut, notamment à travers des collaborations avec les départements d’Automatique (ASI) et de Mathématiques. Cette ouverture se traduit par une implication forte dans les formations de pointe, comme le Master Ingénierie Mathématique et Data Science.
Les équipes
Les recherches menées par l’équipe MSD concernent la modélisation et la science des données (data science) et s’intéressent aux théories et aux algorithmes permettant d’extraire des connaissances à partir de grandes masses de données générées par les systèmes informatiques
L’équipe OMeGA conçoit des algorithmes d’optimisation hybrides et des solutions de traitement de données géométriques et visuelles pour résoudre des problèmes complexes dans les domaines de l’énergie, de la santé et de l’industrie.
L’équipe RT développe des solutions innovantes pour sécuriser et optimiser les réseaux sans fil, les objets connectés et les systèmes de communication des véhicules autonomes.
Activités de recherche
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Fed-DCSRW: a privacy-preserving, dynamic client selection framework for heterogeneous federated learning via roulette wheel mechanism (2026) ArticleCluster Computing
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18th International Conference on Computer Supported Education
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Enhanced Energy Delivery in Electric Vehicle Charging Scheduling via Metaheuristic Approaches (2026) ArticleSN Computer Science
Recherche et formations
Approche d’Apprentissage fédéré mutli-objectif : vers une gestion de l’énergie efficiente et adaptative dans les bâtiments intelligents
Aline ABBOUD
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ahmad SHAHIN
Conception d’un regroupement intelligent et d’une consommation d’énergie équilibrée dans un réseau de capteurs à l’aide de l’apprentissage automatique
Mohammadreza KAGHAZGARAN
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Jaafar GABER
Contributions à l’analyse de séries temporelles de mouvements humains. Applications à l’évaluation d’exercices de rééducation
Maxime Devanne
Approches distribuées pour l’optimisation et la sécurisation des services urbains intelligents
Mohamed El Amine Brahmia
Contacter le département
Responsable du département
Pr Germain FORESTIER
- Nous écrire
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Equipe MSD
Pr Jonathan WEBER
- Nous écrire
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- ENSISA, 12 rue des Frères Lumière, 68093 Mulhouse
Equipe OMeGA
Pr Lhassane IDOUMGHAR
- Nous écrire
- Téléphone
- ENSISA, 12 rue des Frères Lumières, 68093 Mulhouse
Equipe RT
Pr Abdelhafid ABOUAISSA
- Nous écrire
- Téléphone
- IUT Colmar, 34 rue du Grillenbreit, 68000 Colmar
IUT de Colmar :
Depuis la gare de Colmar :
- prendre la ligne 4 jusqu’à l’arrêt Grillenbreit.
ENSISA :
Depuis la gare de Mulhouse :
- prendre la ligne 31 ou 51 jusqu’à l’arrêt Université, ou la ligne 21 arrêt Lumière en haut du campus.
ENSISA :
Depuis la gare de Mulhouse :
- prendre le Tram ligne 1 jusqu’à l’arrêt Porte Jeune,
- puis prendre le Tram ligne 2 jusqu’à l’arrêt Université,
- puis 5 minutes à pied.
IUT de Colmar :
Depuis l’autoroute A35 :
- prendre la D201, direction “rue du Rhin”, l’IUT est à 5 minutes de voiture.
ENSISA :
Depuis l’autoroute A36 :
- prendre la sortie 16a,
- prendre la D68, direction “Centre”, le campus est à 5 minutes de voiture.