Domaines d'expertise
Mon activité de recherche s'articule autour de problématiques de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique appliqué à l’imagerie et de la reconnaissance de formes, avec un focus sur des applications en imagerie biomédicale et en analyses environnementales.
Description
Mes travaux de recherche portent sur des champs d’étude de l’intelligence artificielle et de l’analyse d’images, avec un intérêt particulier pour l’extraction de caractéristiques discriminantes et l’augmentation adaptée de données sous-représentées, en vue de concevoir des modèles d’apprentissage robustes pour l’aide à la décision.
Ces travaux s’inscrivent dans une approche transversale dédiée à l’analyse de données visuelles complexes et réelles, avec des applications notamment à l’interprétation d’images médicales pour l’aide au diagnostic, ainsi qu’à l’analyse d’images de drones pour la compréhension et l’évaluation de situations de désastre.
En particulier, j’ai initié et je co-anime depuis 2025 le groupe de travail GT-I2MDP (Image et IA Multimodale pour le Diagnostic de pathologies Pulmonaires) au sein du GDR IASIS, dédié à la structuration d’une communauté scientifique autour de l’apport de l’intelligence artificielle et de l’analyse d’images pour l’aide au diagnostic des pathologies pulmonaires.
Publications
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Computers and Graphics
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Searching the balance between privacy data preservation and lung disease classification efficiency (2024) Communication8th World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability (WorldS4 2024)
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2024 IEEE 4th International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (SEAI)
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A Convolution-Assisted Vision Transformer for the Classification of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (2024) Communication8th International Conference on Computing, Control and Industrial Engineering, CCIE2024
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Medical and Biological Engineering and Computing