Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
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Data Mining and Knowledge Discovery
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International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME)
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Hybrid parameter adaptation strategy for differential evolution to solve real-world problems (2019) Communication2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
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On the real-world applicability of state-of-the-art algorithms for the optimal camera placement problem (2019) Communication6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)