Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Lecture Notes in Computer Science
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Coordinated consensus for smart grid economic environmental power dispatch with dynamic communication network (2018) ArticleIET Generation, Transmission & Distribution
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Optimal Economic Dispatch with Valve-Point Effect and Multiple Fuel Option via L-Shade Algorithm (2018) Communication15th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices (SSD)
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The determination of new stable zeolite frameworks using a parallel hybrid genetic algorithm (2018) CommunicationOLA 2018 - International Workshop on Optimization and Learning: Challenges and Applications
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International Journal of Modeling and Optimization