Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Artificial Evolution EA 2017
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A New High-Level Relay Hybrid Metaheuristic for Black-Box Optimization Problems (2017) CommunicationInternational Conference on Artificial Evolution (EA-2017)
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International Conference on Artificial Evolution (EA-2017)
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Evolutionary Computation (CEC), 2017 IEEE Congress on
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Hybrid Differential Evolution Algorithm Employed for the Optimum Design of a High-Speed PMSM Used for EV Propulsion (2017) ArticleIEEE Transactions on Industrial Electronics