Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
-
Augmentation de données pour la classification de séries temporelles avec des modèles d'apprentissage profonds (2023) CommunicationORASIS 2023
-
Exploring inference of a land use and land cover model trained on MultiSenGE dataset (2023) CommunicationJoint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
-
Electric Vehicle Charging Scheduling Problem: Heuristics and Metaheuristic Approaches (2023) ArticleSN Computer Science
-
Algorithme hybride basé sur NSGA-II pour le déploiement de réseaux de capteurs sans fil (2023) Communication24ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2023)
-
Remote Sensing