Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Optimizing Scheduling for Energy Sales in Public Stations: A Revenue Management Perspective (2026) ArticleArtificial Evolution
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EquiChain: a modular framework for secure, efficient, and scalable permissioned blockchains (2026) ArticleCluster Computing
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The Potential and Limits of LLMs as Evolutionary Operators for Electric Vehicle Charging Scheduling (2026) Article2026 12th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
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Bi-Objective Electric Vehicle Charging Scheduling Under Stochastic Charging Durations (2026) Communication2026 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
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Enhanced Energy Delivery in Electric Vehicle Charging Scheduling via Metaheuristic Approaches (2026) ArticleSN Computer Science