Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Evaluating Surgical Skills from Kinematic Data Using Convolutional Neural Networks (2018) CommunicationMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)
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Data augmentation using synthetic data for time series classification with deep residual networks (2018) CommunicationECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data (AALTD)
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Artificial Intelligence in Medicine
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Backtracking Search Optimization for Collaborative Beamforming in Wireless Sensor Networks (2018) ArticleTELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)
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2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)