Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Maximizing the Number of Satisfied Charging Demands in Electric Vehicle Charging Scheduling Problem (2023) Chapitre d'ouvrageEvolution Artificielle EA 2022 - International Conference on Artificial Evolution (Evolution Artificielle)
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Designing Convolutional Neural Networks using Surrogate assisted Genetic Algorithm for Medical Image Classification (2023) CommunicationGenetic and Evolutionary Computing Conference
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A Comparative Study of Meta-Heuristic Algorithms for WSN Deployment Problem in Indoor Environments (2023) Communication2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
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Octa Pillars-based Approach to Select the Best Blockchain-based Solutions in Healthcare Information Exchange (2023) Communication2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC)
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IEEE International Conference on Communications