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Domaines d'expertise

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Description

Je suis professeur des Universités en informatique à l'Université de Haute-Alsace. Je m'intéresse principalement aux problèmes de recherche liés à l'analyse de données temporelles provenant de différentes sources (capteurs, images, textes, etc.), en recourant principalement à des approches d'apprentissage profond. Vous trouverez une description plus complète de mes travaux ainsi qu'une liste exhaustive de mes publications sur ma page web personnelle (https://www.jonathan-weber.eu).

Publications

Optimal priming of poxvirus vector (NYVAC)-based HIV vaccine regimens for T cell responses requires three DNA injections. Results of the randomized multicentre EV03/ANRS VAC20 Phase I/II Trial (2020) Article

Yves Lévy, Christine Lacabaratz, Kim Ellefsen-Lavoie, Wolfgang Stöhr, Jean-Daniel Lelièvre, Pierre-Alexandre Bart, Odile Launay, Jonathan Weber, Bernd Salzberger, Aurélie Wiedemann, Mathieu Surénaud, David Koelle, Hans Wolf, Ralf Wagner, Véronique Rieux, David Montefiori, Nicole Yates, Georgia Tomaras, Raphael Gottardo, Bryan Mayer, Song Ding, Rodolphe Thiébaut, Sheena Mccormack, Geneviève Chêne, Giuseppe Pantaleo

PLoS Pathogens
A review of alignment based similarity measures for web usage mining (2020) Article

Vinh-Trung Luu, Germain Forestier, Jonathan Weber, Paul Bourgeois, Fahima Djelil, Pierre-Alain Muller

Artificial Intelligence Review
Intelligence artificielle et analyse d’images histologiques : Opportunités et challenges (2020) Article

Cédric Wemmert, Jonathan Weber, Germain Forestier

Revue Française d'Histotechnologie
Transfer learning for the classification of video-recorded crowd movements (2019) Communication

Mounir Bendali-Braham, Jonathan Weber, Germain Forestier, Lhassane Idoumghar, Pierre-Alain Muller

International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA)
Deep constrained clustering applied to satellite image time series (2019) Communication

Baptiste Lafabregue, Jonathan Weber, Pierre Gançarski, Germain Forestier

ECML/PKDD Workshop on Machine Learning for Earth Observation Data (MACLEAN)

Jonathan Weber

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