Projets

Matériaux et lumière 4.0

Gestion des bornes de recharge pour véhicules électriques

Métaheuristiques d'inspiration quantique

AI-CAN: Harnessing Artificial Intelligence for Climate Change-Resilient Agriculture and Natural Disaster Management

Ce projet de recherche vise à développer des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la résilience de l'agriculture face au changement climatique et améliorer la prévention, la détection et la gestion des catastrophes naturelles. Les travaux portent notamment sur l'analyse de données multimodales, la vision par ordinateur, la télédétection, l'apprentissage profond et l'optimisation de modèles afin de concevoir des outils d'aide à la décision pour la surveillance environnementale et les systèmes agricoles.

Ce projet est réalisé en partenariat avec l'Université du Pays Basque (UPV/EHU Espagne) dans le cadre d'un contrat postdoctoral de trois ans (2025–2028), avec une année de recherche effectuée en France au laboratoire IRIMAS de l'UHA (2026-2027). Le post-doctorant est directement financé par le Ministère du Travail et de l'Économie sociale d'Espagne, le Service public de l'emploi de l'État espagnol (SEPE) et le Fonds social européen (FSE).

Méthodes d'optimisation intégrant l'apprentissage automatique pour l'optimisation des mousses

Création du groupe de travail officiel du GdR IASIS sur l'imagerie multimodale et l'intelligence artificielle pour le diagnostic des pathologies pulmonaires