Thèses
Classification et évaluation des appels d’urgence médicale par apprentissage profond multimodale et analyse vocale
Samuel Lebot
Directeur(s) de thèse : Cédric Wemmert, Germain Forestier et Baptiste Lafabregue, Delphine Bernhard
Development of Efficient Deep Learning Methods for Earth Observation Data
Victor Thiebaut
Directeur(s) de thèse : Germain Forestier, Anne Puissant et Ali Ismail-Fawaz, Cyril Meyer
Évaluation contextualisée et frugalité des modèles de langage
Elias Mouaheb
Directeur(s) de thèse : Germain Forestier, Jonathan Weber, Chirstophe Cudel et Ali Ismail-Fawaz
Etude de méthodes d’intelligence artificielle sur la navigation, le guidage et le contrôle des munitions rôdeuses dans un environnement GNSS contesté
Maël Boeuf
Directeur(s) de thèse : Jonathan Weber, Sébastien Changey, Michel Basset et Jean-Philippe Lauffenburger
Neuro-symbolic for time series classification
Damien Porcher
Directeur(s) de thèse : Jonathan Weber, Cédric Wemmert et Maxime Devanne, Ali Ayadi
Content personalization for building skills in EIAH
Anass El Ayady
Directeur(s) de thèse : Nour El Mawas, Germain Forestier et Maxime Devanne
Deep Learning for time series analysis
Javidan Abdullayev
Directeur(s) de thèse : Germain Forestier, Jonathan Weber et Maxime Devanne, Cyril Meyer
Classification d’image de graphique et extraction de ses informations pour le développement d’un agent conversationnel expert en data visualisation
Bruno Come
Directeur(s) de thèse : Germain Forestier, Jonathan Weber et Maxime Devanne
Transfer learning for time series analysis
Claudia Ehrig
Directeur(s) de thèse : Germain Forestier, Catherine Cleophas
Architecture profonde pour l’extraction et l’analyse automatique des données de factures
Mouad HAMRI
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER - Jonathan WEBER
Date de soutenance : 26 juin 2025
Apprentissage profond pour l’analyse de séries temporelles avec application sur les mouvements humains.
Ali El Hadi ISMAIL FAWAZ
Directeur(s) de thèse : Germain FORESTIER - Jonathan WEBER
Date de soutenance : 8 janvier 2025
Etude de méthodes d’intelligence artificielle pour la navigation des projectiles.
Alicia ROUX
Directeur(s) de thèse : Jean-Philippe LAUFFENBURGER - Jonathan WEBER - Sébastien CHANGEY
Apprentissage Profond pour l’Analyse d’Images Histopathologiques.
Robin HECKENAUER
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER - Jonathan WEBER - Germain FORESTIER
Contribution à l’optimisation d’un processus de publication scientifique
Milos CUCULOVIC
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER
Apprentissage profond de représentations pour le calcul de moyennes de séries temporelles.
Tsegamlak Terefe DEBELLA
Directeur(s) de thèse : Germain FORESTIER - Jonathan WEBER
Date de soutenance : 8 juillet 2022