Thèses
Approche d’Apprentissage fédéré mutli-objectif : vers une gestion de l’énergie efficiente et adaptative dans les bâtiments intelligents
Aline ABBOUD
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ahmad SHAHIN
Date de soutenance : 14 janvier 2026
Conception d’un regroupement intelligent et d’une consommation d’énergie équilibrée dans un réseau de capteurs à l’aide de l’apprentissage automatique
Mohammadreza KAGHAZGARAN
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Jaafar GABER
Date de soutenance : 29 août 2025
Mise en oeuvre d’approches IA de gestion de l’énergie dans les smart grid
Aissa HENNI
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Date de soutenance : 15 juillet 2025
Gestion collaborative et contrôle intelligent des bâtiments industriels
Bouchra FAKHER
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA
Date de soutenance : 8 juillet 2025
Interopérabilité et mutualisation des ressources pour les systèmes communicants hybrides orientés Smart-City.
Kerima Saleh ABAKAR
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Abdelhafid ABOUAISSA
Modèles d’IA améliorés pour l’analyse de données massives en temps réel dans les systèmes de transport intelligents.
Kawthar ZARAKET
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ali JABER
Date de soutenance : 17 décembre 2024
Vers un protocole de consensus robuste et léger pour les blockchains autorisées.
Kenza RIAHI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Plateforme de gestion collaborative sécurisée appliquée aux Réseaux IoT.
Okba BEN ATIA
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Une approche légère basée BlockChain pour sécuriser les Communications M2M dans l’IoT.
Karam Eddine BILAMI
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Optimisation du déploiement de capteurs dans les bâtiments intelligents.
Khaoula ZAIMEN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Solutions intelligentes basées sur des technologies de pointe pour sécuriser l’échange d’informations dans les systèmes de santé.
Joseph MERHEJ
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Lhassane IDOUMGHAR
Date de soutenance : 30 avril 2024
Contribution à l’amélioration de la sécurité de l’Internet des Objets.
Fatima Salma SADEK
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Date de soutenance : 13 décembre 2023
La détection d’Anomalies de Réseau dans l’IoT : de l’Efficacité des Données à l’Amélioration de la QoS.
Mustafa AL SAMARA
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Pascal LORENZ
Cadres d’analyse des données pour la surveillance et l’ évaluation des patients des applications de santé connectés.
Ghina SAAD
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Lhassane IDOUMGHAR