Projets
Rôle dans le projet : Partenaire
Site web : https://anr.fr/ProjetIA-21-EXES-0012
Matériaux et lumière 4.0
Rôle dans le projet : Coordinateur
Participants IRIMAS : Germain Forestier, Maxime Devanne
Modèles de base de domaine pour la classification des séries chronologiques
Rôle dans le projet : Partenaire
Gestion des bornes de recharge pour véhicules électriques
Rôle dans le projet : Partenaire
Site web : https://www.eucor-uni.org/fr/doctorat/gen-q
Métaheuristiques d'inspiration quantique
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : Université du Pays Basque (UPV/EHU Espagne)
Site web : https://www.ehu.eus/es/web/ikerketaren-kudeaketa/-/contratacion-doctores-upvehu-2024
AI-CAN: Harnessing Artificial Intelligence for Climate Change-Resilient Agriculture and Natural Disaster Management
Ce projet de recherche vise à développer des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la résilience de l'agriculture face au changement climatique et améliorer la prévention, la détection et la gestion des catastrophes naturelles. Les travaux portent notamment sur l'analyse de données multimodales, la vision par ordinateur, la télédétection, l'apprentissage profond et l'optimisation de modèles afin de concevoir des outils d'aide à la décision pour la surveillance environnementale et les systèmes agricoles.
Ce projet est réalisé en partenariat avec l'Université du Pays Basque (UPV/EHU Espagne) dans le cadre d'un contrat postdoctoral de trois ans (2025–2028), avec une année de recherche effectuée en France au laboratoire IRIMAS de l'UHA (2026-2027). Le post-doctorant est directement financé par le Ministère du Travail et de l'Économie sociale d'Espagne, le Service public de l'emploi de l'État espagnol (SEPE) et le Fonds social européen (FSE).
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : LIVE, ITES, LIPADE, DATA TERRA
Participants IRIMAS : Germain Forestier, Ali Ismail-Fawaz, Cyril Meyer
Analyse multimodale des mégadonnées pour la télédétection
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : ICUBE, LIP6
Participants IRIMAS : Jonathan Weber, Maxime Devanne
Site web : https://turfu.icube.unistra.fr
Transcending the Usual Rationale for the Future of Ubiquitous NETworks
Rôle dans le projet : Partenaire
Site web : https://www.pepr-diadem.fr/projet/greenfoam-en/
Méthodes d'optimisation intégrant l'apprentissage automatique pour l'optimisation des mousses
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : CREM, France-ioi
Participants IRIMAS : Maxime Devanne, Germain Forestier
Personnalisation de contenu pout la construction des compétences en pensée informatique
Rôle dans le projet : Partenaire
Site web : https://gt-i2mdp.github.io/website/
Création du groupe de travail officiel du GdR IASIS sur l'imagerie multimodale et l'intelligence artificielle pour le diagnostic des pathologies pulmonaires
Rôle dans le projet : Coordinateur
Participants IRIMAS : Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Germain Forestier
Series2Series Transformation
Budget : 4 290 588,67
Coordinateur : Djaffar Ould Abdeslam
Partenaires : 9 partenaires universitaires réalisant des dépenses et 11 partenaires industriels associés (France, Allemagne et Suisse)
Participants IRIMAS : Lhassane Idoumghar, Patrice Wira, Bruno Colicchio, Gilles Hermann, Hubert Kihl, Jonathan Weber
Site web : https://www.asimute.uha.fr
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : ICube, CRI
Participants IRIMAS : Germain Forestier
Multimodal approach to detect and assess the risk of malignancy of IPMN, a frequent pancreatic precancerous lesion
Rôle dans le projet : Coordinateur
Partenaires : MICC, CHRU Brest
Participants IRIMAS : Maxime Devanne, Jonathan Weber, Germain Forestier, Ali Ismail-Fawaz
Site web : https://maxime-devanne.com/delegation/
L'apprentissage profond au service de la génération de mouvements humains
Rôle dans le projet : Partenaire
Partenaires : ONERA
Participants IRIMAS : Maxime Devanne
Combining evidential theory and deep learning to improve autonomous vehicles perception