Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Enhanced Energy Delivery in Electric Vehicle Charging Scheduling via Metaheuristic Approaches (2026) ArticleSN Computer Science
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Bi-Objective Electric Vehicle Charging Scheduling with Stochastic Vehicle Arrivals (2026) Communication15th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems
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An Optimization Framework for EV Charging: A Hybrid Genetic Algorithm Enhanced by Reinforcement Learning (2026) CommunicationROADEF 2026
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Planification bi-objectif de la recharge des véhicules électriques avec arrivées stochastiques (2026) Communication27ème congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF)
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Multi-objective electric vehicle charging scheduling under stochastic duration uncertainty (2025) ArticleOmega