Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Enhanced Exact Methods for Optimizing Energy Delivery in Preemptive Electric Vehicle Charging Scheduling Problems (2025) ArticleMathematical and computational applications
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Efficient Scheduling of Electric Vehicle Charging via Tabu Search and Exact Optimization Techniques (2025) Communication2025 11th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
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Advanced Techniques for Maximizing Demand Satisfaction in EV Charging Scheduling (2025) CommunicationGECCO '25 Companion: Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
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Advanced models and a hybrid method for electric vehicle charging scheduling with diverse charger characteristics (2025) ArticleRAIRO - Operations Research
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A Multi-station Electric Vehicle Charging Scheduling Problem with Non-identical Chargers (2025) Communication2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)