Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Learning-Driven Optimization with Integrated Multi-Model Approaches for Efficient Electric Vehicle Charging Scheduling (2025) Communication2025 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
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Advanced models and a hybrid method for electric vehicle charging scheduling with diverse charger characteristics (2025) ArticleRAIRO - Operations Research
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Fast hybrid FNN-GPR modeling for state of health estimation in Lithium-ion cells using early charge data: addressing performance variability (2025) CommunicationSymposium on Advanced Technologies in Electrical Systems - SATES 2025
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Surrogate-assisted metaheuristics for the facility location problem with distributed demands on network edges (2025) ArticleComputers & Industrial Engineering
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Multi-Objective Approach for Efficient Grid Resources Allocation in Electric Vehicle Charging Schedules (2025) Communication26ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF 2025)