Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Evolutionary Neural Architecture Search for 2D and 3D Medical Image Classification (2024) Communication24 International Conference on Computational Science ICCS
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Multi-surrogate assisted differential evolution for edge-based facility location problem (2024) Communication2024 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
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Energy Maximization for Electric Vehicle Charging Scheduling: Meta-heuristic Approaches (2024) Communication2024 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
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RAIRO - Operations Research
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Improved Methods for Solving the Electric Vehicle Charging Scheduling Problem to Maximize the Delive (2024) Communication2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)