Domaines d'expertise
Mon activité de recherche se situe à l'intersection de l'intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l'optimisation, de l'apprentissage automatique et du calcul parallèle, avec une forte orientation vers les applications industrielles et les systèmes complexes.
Description
Mes travaux de recherche se situent à l’interface de l’intelligence artificielle, des métaheuristiques, de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance. Mon objectif est de concevoir des algorithmes efficaces et scalables pour résoudre des problèmes réels complexes, souvent caractérisés par une forte dimension, de l’incertitude et des contraintes computationnelles.
Ces travaux s’inscrivent dans une démarche fortement interdisciplinaire, avec des applications couvrant notamment l’industrie, la logistique, la gestion de l'énergie, les télécommunications, la chimie, les matériaux avancés et les sciences fondées sur les données.
Publications
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Blockchain: Research and Applications
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A Hybrid Binary Grey Wolf Optimiser for WSN Deployment in Indoor Environments Based on BIM Database (2024) Communication2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)
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Robust Neural Architecture Search Using Differential Evolution for Medical Images (2024) CommunicationInternational Conference on the Applications of Evolutionary Computation (Part of EvoStar)
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GECCO '24 Companion: Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
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Minimizing grid capacity in preemptive electric vehicle charging orchestration: Complexity, exact and heuristic approaches (2024) ArticleEuropean Journal of Operational Research