Projects

Materials and Light 4.0

Domain Foundation Models for Time Series Classification

Management of charging stations for electric vehicles

Quantum-inspired metaheuristics

AI-CAN: Harnessing Artificial Intelligence for Climate Change-Resilient Agriculture and Natural Disaster Management

Ce projet de recherche vise à développer des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la résilience de l'agriculture face au changement climatique et améliorer la prévention, la détection et la gestion des catastrophes naturelles. Les travaux portent notamment sur l'analyse de données multimodales, la vision par ordinateur, la télédétection, l'apprentissage profond et l'optimisation de modèles afin de concevoir des outils d'aide à la décision pour la surveillance environnementale et les systèmes agricoles.

Ce projet est réalisé en partenariat avec l'Université du Pays Basque (UPV/EHU Espagne) dans le cadre d'un contrat postdoctoral de trois ans (2025–2028), avec une année de recherche effectuée en France au laboratoire IRIMAS de l'UHA (2026-2027). Le post-doctorant est directement financé par le Ministère du Travail et de l'Économie sociale d'Espagne, le Service public de l'emploi de l'État espagnol (SEPE) et le Fonds social européen (FSE).

Multi-Modal Big Data Analytics for remote sensing

Transcending the Usual Rationale for the Future of Ubiquitous NETworks

Optimization methods integrating machine learning for foam optimization

Personnalisation de contenu pout la construction des compétences en pensée informatique

Creation of the Official GdR IASIS Task Force on Multimodal Imaging and AI for Pulmonary Pathology Diagnosis

Series2Series Transformation

Multimodal approach to detect and assess the risk of malignancy of IPMN, a frequent pancreatic precancerous lesion

Deep Learning for Generating Human Motion

Combining evidential theory and deep learning to improve autonomous vehicles perception