Projects

Materials and Light 4.0

Domain Foundation Models for Time Series Classification

Management of charging stations for electric vehicles

Quantum-inspired metaheuristics

AI-CAN: Harnessing Artificial Intelligence for Climate Change-Resilient Agriculture and Natural Disaster Management

Ce projet de recherche vise à développer des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la résilience de l'agriculture face au changement climatique et améliorer la prévention, la détection et la gestion des catastrophes naturelles. Les travaux portent notamment sur l'analyse de données multimodales, la vision par ordinateur, la télédétection, l'apprentissage profond et l'optimisation de modèles afin de concevoir des outils d'aide à la décision pour la surveillance environnementale et les systèmes agricoles.

Ce projet est réalisé en partenariat avec l'Université du Pays Basque (UPV/EHU Espagne) dans le cadre d'un contrat postdoctoral de trois ans (2025–2028), avec une année de recherche effectuée en France au laboratoire IRIMAS de l'UHA (2026-2027). Le post-doctorant est directement financé par le Ministère du Travail et de l'Économie sociale d'Espagne, le Service public de l'emploi de l'État espagnol (SEPE) et le Fonds social européen (FSE).

Multi-Modal Big Data Analytics for remote sensing

Transcending the Usual Rationale for the Future of Ubiquitous NETworks

Optimization methods integrating machine learning for foam optimization

Personnalisation de contenu pout la construction des compétences en pensée informatique

Non-smooth dynamical systems have become an important area of research in pure and applied mathematics. The presence of non-smoothness often leads to interesting dynamical behaviors, some of which have smooth equivalents, such as fold and Hopf bifurcations, while others are specific to non-smooth phenomena, such as sliding and fragmentation. These systems are used to model physical problems such as collisions, mechanical friction, impacts, and electrical circuits. They are also relevant in control theory, economics, and climatology.

In recent years, there has been intense scientific activity focused on developing a qualitative theory of non-smooth dynamical systems, in the spirit of Poincaré’s work.  This project aims to bring together researchers working on the theory of singular perturbations and partially smooth dynamical systems, in full synergy with the ongoing Fapesp thematic project Ergodic and Qualitative Theories of Dynamical Systems (process 2019/10269-3), coordinated by Claudio Buzzi.

L’objectif du projet ANR « SOCOT » est d’approfondir la compréhension des ordres stochastiques, objets omniprésents dans les mathématiques de la décision, en lien avec les problèmes de transport optimal faible (il s’agit d’un cadre important du transport de masse généralisé). Les ordres stochastique sont les vecteurs de nouvelles possibilités d’application. En fédérant une large combinaison d’expertises, SOCOT se propose d’aborder des questions de fond et exploiter ces outils dans des contextes nouveaux. L’équipe inclut des analystes, des probabilistes ainsi que des spécialistes de l’optimisation et des données.