Introduction and Research Topics
TheAnalysis de l’IRIMAS réunit des experts en mathématiques fondamentales et appliquées. Issue de la fusion des pôles de recherche en systèmes dynamiques et en calcul scientifique, elle explore les frontières entre l’analyse théorique, la géométrie et les mathématiques de l’aléatoire.
L’activité scientifique de l’équipe s’organise autour de thématiques complémentaires, allant de la compréhension pure des équations à leur résolution numérique :
Dynamic Systems and Rough Analysis : L’étude qualitative des champs de vecteurs et des équations différentielles se double désormais d’une expertise en modélisation de systèmes perturbés par le hasard (théorie des trajectoires rugueuses).
Partial Differential Equations (PDEs) and Optimal Transport : Les chercheurs travaillent sur l’élasticité non-linéaire, la mécanique des fluides et le transport martingale. Ces travaux trouvent des échos en mathématiques financières et dans l’étude des structures géométriques.
Mathématiques de l’aléatoire et Calcul scientifique : L’équipe développe des méthodes de résolution effective (éléments finis) couplées à des approches probabilistes et statistiques. Elle s’investit particulièrement dans l’machine learning (branche de l’IA) pour l’analyse de données complexes et de réseaux de neurones.
Interdisciplinarity and Education
Forte d’une visibilité internationale, l’équipe Analyse est un pilier de la formation à l’UHA :
Cross-departmental collaborations : Elle travaille en étroite synergie avec les autres départements de l’IRIMAS sur des problématiques d’analyse d’images, d’optimisation et d’intelligence artificielle.
Industrial presence : À travers des réseaux comme CEMOSIS, l’équipe développe des partenariats avec le monde socio-économique et favorise les thèses en entreprise (CIFRE).
Educational excellence : L’équipe porte, avec le pôle Algèbre, le Master's in Mathematical Engineering and Data Science (IMDS), training the next generation of data experts.
Social Responsibility
L’équipe est très investie dans la diffusion de la culture scientifique. Elle organise et participe à des événements d’envergure nationale comme le congrès MATh.en.JEANS conference or the device Villani-Torossian, building concrete bridges between academic research and students from elementary school through high school.
Team members
Permanent members
Non-permanent members
PhD students
Research and Doctoral studies
Problème de Monge-Kantorovitch linéaire sur la droite et transformation de Markov des processus gaussiens
Armand LEY
Directeur(s) de thèse : Nicolas JUILLET - Augustin FRUCHARD
Contact the team
Team Leader
Pr Daniel PANAZZOLO
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Analysis Team
- FST, 18 rue des Frères Lumière, 68093 Mulhouse
From the Mulhouse train station:
- Take bus line 31 or 51 to the University stop, or bus line 21 to the Lumière stop at the top of the campus.
From the Mulhouse train station:
- Take Tram Line 1 to the Porte Jeune stop,
- then take Tram Line 2 to the Université stop,
- then a 5-minute walk.
Depuis l’autoroute A36 :
- take Exit 16a,
- Take the D68 toward “Centre”; the campus is a 5-minute drive away.