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OMeGA

Optimization Using Metaheuristics, Algorithms, and Modeling

Introduction and Research Topics

L’équipe OMeGA est rattachée à l’Institut IRIMAS de l’Université de Haute-Alsace, à Mulhouse. Les activités de recherche de l’équipe sont principalement consacrées à l’intelligence artificielle, à l’optimisation, aux métaheuristiques et au traitement algorithmique des données visuelles et géométriques. Une attention particulière est accordée au développement de méthodologies avancées permettant de résoudre des problèmes computationnels et appliqués complexes. Le champ d’action de nos travaux englobe l’intelligence artificielle, la recherche opérationnelle, l’optimisation mono- et multi-objectifs, ainsi que l’optimisation pilotée par les données, avec des contributions couvrant à la fois les fondements théoriques et les applications pratiques.

L’équipe est spécialisée dans le développement d’algorithmes innovants pour des applications concrètes, notamment en science des matériaux, énergie, logistique, vision par ordinateur et systèmes d’imagerie durable et biomédicale. Nous combinons notre expertise en calcul évolutif, en apprentissage automatique et en techniques d’optimisation hybrides pour résoudre des problèmes où les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites.

Keywords : optimisation, métaheuristiques, algorithmes évolutifs, méthodes d’apprentissage, intelligence artificielle, optimisation mono-objectif, optimisation multi-objectifs, optimisation basée sur les données, traitement d’images, analyse d’images, vision par ordinateur, visualisation, imagerie biomédicale, géométrie computationnelle, science des matériaux, énergie, systèmes durables.

Research Activities

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Matlight 4.0

Type: ANR (Excellence project) Period: 2022-2032
Department(s) & Team(s): Computer Science — OMeGA (Partner)

GreenFOAM

Type: PEPR Period: 2024-2028
Department(s) & Team(s): Computer Science — OMeGA (Partner)

GT I2MDP

Type: Period: 2025-2027
Department(s) & Team(s): Computer Science — OMeGA (Partner)

Research and Doctoral studies

2025

Approches distribuées pour l’optimisation et la sécurisation des services urbains intelligents

Mohamed El Amine Brahmia

Computer Science --- OMeGA

2025

From Classical to Learning-enhanced Optimization: Advancing Logistics and Interactive MultiObjective Search

Mahmoud Golabi

Computer Science --- OMeGA

Contact the team

Team Leader

Pr Lhassane IDOUMGHAR

OMeGA Team

From the Mulhouse train station: 

  • Take bus line 31 or 51 to the University stop, or bus line 21 to the Lumière stop at the top of the campus.

From the Mulhouse train station: 

  • Take Tram Line 1 to the Porte Jeune stop,
  • then take Tram Line 2 to the Université stop,
  • then a 5-minute walk.

Depuis l’autoroute A36 : 

  • take Exit 16a,
  • Take the D68 toward “Centre”; the campus is a 5-minute drive away.