
OMeGA
Optimization Using Metaheuristics, Algorithms, and Modeling
Introduction and Research Topics
L’équipe OMeGA est rattachée à l’Institut IRIMAS de l’Université de Haute-Alsace, à Mulhouse. Les activités de recherche de l’équipe sont principalement consacrées à l’intelligence artificielle, à l’optimisation, aux métaheuristiques et au traitement algorithmique des données visuelles et géométriques. Une attention particulière est accordée au développement de méthodologies avancées permettant de résoudre des problèmes computationnels et appliqués complexes. Le champ d’action de nos travaux englobe l’intelligence artificielle, la recherche opérationnelle, l’optimisation mono- et multi-objectifs, ainsi que l’optimisation pilotée par les données, avec des contributions couvrant à la fois les fondements théoriques et les applications pratiques.
L’équipe est spécialisée dans le développement d’algorithmes innovants pour des applications concrètes, notamment en science des matériaux, énergie, logistique, vision par ordinateur et systèmes d’imagerie durable et biomédicale. Nous combinons notre expertise en calcul évolutif, en apprentissage automatique et en techniques d’optimisation hybrides pour résoudre des problèmes où les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites.
Keywords : optimisation, métaheuristiques, algorithmes évolutifs, méthodes d’apprentissage, intelligence artificielle, optimisation mono-objectif, optimisation multi-objectifs, optimisation basée sur les données, traitement d’images, analyse d’images, vision par ordinateur, visualisation, imagerie biomédicale, géométrie computationnelle, science des matériaux, énergie, systèmes durables.
Team members
Permanent members
Adam Bruno
Assoc. Prof.
Azerine Abdennour
Assoc. Prof.
Brevilliers Mathieu
Assoc. Prof.
Cordier Frederic
Assoc. Prof. / HDR
Elbaz Mounir
Assoc. Prof.
Essaid Mokhtar
Assoc. Prof.
Golabi Mahmoud
Assoc. Prof. / HDR
Hammoudi Karim
Assoc. Prof. / HDR
Idoumghar Lhassane
Prof.
Lepagnot Julien
Assoc. Prof.
Maillot Yvan
Assoc. Prof.
Melkemi Mahmoud
Prof.
Moalic Laurent
Assoc. Prof.
Riviere Stephane
Assoc. Prof.
Schmitt Dominique
Assoc. Prof. / HDR
Research Activities
No news for now.
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Enhanced Energy Delivery in Electric Vehicle Charging Scheduling via Metaheuristic Approaches (2026) ArticleAimen Khiar, Mohamed El Amine Brahmia, Lhassane IdoumgharSN Computer Science
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Bi-Objective Electric Vehicle Charging Scheduling with Stochastic Vehicle Arrivals (2026) Conference paperAimen Khiar, Mohamed El Amine Brahmia, Lhassane Idoumghar15th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems
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An Optimization Framework for EV Charging: A Hybrid Genetic Algorithm Enhanced by Reinforcement Learning (2026) Conference paperMahmoud Golabi, Abdennour Azerine, Lhassane IdoumgharROADEF 2026
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Planification bi-objectif de la recharge des véhicules électriques avec arrivées stochastiques (2026) Conference paperAimen Khiar, Mohamed El Amine Brahmia, Lhassane Idoumghar27ème congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF)
Matlight 4.0
GreenFOAM
GT I2MDP
Research and Doctoral studies
Approches distribuées pour l’optimisation et la sécurisation des services urbains intelligents
Mohamed El Amine Brahmia
Computer Science --- OMeGA
From Classical to Learning-enhanced Optimization: Advancing Logistics and Interactive MultiObjective Search
Mahmoud Golabi
Computer Science --- OMeGA
Contact the team
Team Leader
Pr Lhassane IDOUMGHAR
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- Téléphone
OMeGA Team
- ENSISA, 12 rue des Frères Lumières, 68093 Mulhouse
From the Mulhouse train station:
- Take bus line 31 or 51 to the University stop, or bus line 21 to the Lumière stop at the top of the campus.
From the Mulhouse train station:
- Take Tram Line 1 to the Porte Jeune stop,
- then take Tram Line 2 to the Université stop,
- then a 5-minute walk.
Depuis l’autoroute A36 :
- take Exit 16a,
- Take the D68 toward “Centre”; the campus is a 5-minute drive away.