Publications

Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement (2023) Conference paper

Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Jonathan Weber, Germain Forestier

ORASIS 2023
Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon (2023) Conference paper

Robin Heckenauer, Jonathan Weber, Cédric Wemmert, Caroline Truntzer, Valentin Derangère, François Ghiringhelli, Michel Hassenforder, Pierre-Alain Muller, Germain Forestier

ORASIS 2023
Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon (2023) Conference paper

R Heckenauer, J Weber, Cédric Wemmert, C Truntzer, V Derangère, F Ghiringhelli, Michel Hassenforder, P-A Muller, Germain Forestier

ORASIS 2023 : journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur,
Perception multimodale de l'environnement basée sur l'apprentissage profond évidentiel pour les véhicules intelligents (2023) Conference paper

Vasile Giurgi, Mihreteab Negash Geletu, Thomas Josso-Laurain, Maxime Devanne, Jean-Philippe Lauffenburger, Mengesha Wogari

ORASIS 2023
Exploring inference of a land use and land cover model trained on MultiSenGE dataset (2023) Conference paper

Romain Wenger, Anne Puissant, Jonathan Weber, Lhassane Idoumghar, Germain Forestier

Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pour du mapping vidéo sur une scène de théâtre (2023) Conference paper

Thomas Josso-Laurain, Laurent Baltenweck, Maxime Devanne, Isabelle Lefèvre, Laurent Vonna

Drôles d'objets 2023
LSTM-Based Projectile Trajectory Estimation in a GNSS-Denied Environment (2023) Article

Alicia Roux, Sébastien Changey, Jonathan Weber, Jean-Philippe Lauffenburger

Sensors
Enhancing Time Series Classification with Self-Supervised Learning (2023) Conference paper

Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Jonathan Weber, Germain Forestier

International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART)
Decision Based on Belief Interval for Multi-class Obstacle Perception of Self-driving Cars (2023) Article

Danut-Vasile Giurgi, Mihreteab Negash Geletu, Thomas Josso-Laurain, Maxime Devanne, Jean-Philippe Lauffenburger, M. Wogari

Advances and Applications of DSmT for Information Fusion
Mortar Trajectory Estimation by a Deep Error-State Kalman Filter in a GNSS-Denied Environment (2023) Conference paper

A. Roux, S. Changey, J. Weber, Jph. Lauffenburger

IEEE/ION Position Location and Navigation Symposium, ION PLANS 23

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