Theses
Approche d’Apprentissage fédéré mutli-objectif : vers une gestion de l’énergie efficiente et adaptative dans les bâtiments intelligents
Aline ABBOUD
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ahmad SHAHIN
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Defense date: January 14, 2026
Conception d’un regroupement intelligent et d’une consommation d’énergie équilibrée dans un réseau de capteurs à l’aide de l’apprentissage automatique
Mohammadreza KAGHAZGARAN
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Jaafar GABER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Defense date: August 29, 2025
Mise en oeuvre d’approches IA de gestion de l’énergie dans les smart grid
Aissa HENNI
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Defense date: July 15, 2025
Gestion collaborative et contrôle intelligent des bâtiments industriels
Bouchra FAKHER
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Defense date: July 8, 2025
Architecture profonde pour l’extraction et l’analyse automatique des données de factures
Mouad HAMRI
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER - Jonathan WEBER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- MSD
Defense date: June 26, 2025
Integration of Learning Methods into Metaheuristics
Muhammad SULAMAN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA
Automated Machine Learning with Metaheuristics
Muhammad Junaid ALI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA
Apprentissage profond pour l’analyse de séries temporelles avec application sur les mouvements humains.
Ali El Hadi ISMAIL FAWAZ
Directeur(s) de thèse : Germain FORESTIER - Jonathan WEBER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- MSD
Defense date: January 8, 2025
Interopérabilité et mutualisation des ressources pour les systèmes communicants hybrides orientés Smart-City.
Kerima Saleh ABAKAR
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Abdelhafid ABOUAISSA
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Modèles d’IA améliorés pour l’analyse de données massives en temps réel dans les systèmes de transport intelligents.
Kawthar ZARAKET
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ali JABER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Defense date: December 17, 2024
Animation en temps réel de modèles 3D pour la retransmission en direct d’événements multi-personnages avec un système multi-caméras.
Nicola Wilser
Directeur(s) de thèse : Frédéric CORDIER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA
Defense date: December 6, 2024
Vers un protocole de consensus robuste et léger pour les blockchains autorisées.
Kenza RIAHI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA • RT
Plateforme de gestion collaborative sécurisée appliquée aux Réseaux IoT.
Okba BEN ATIA
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Une approche légère basée BlockChain pour sécuriser les Communications M2M dans l’IoT.
Karam Eddine BILAMI
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- RT
Optimisation du déploiement de capteurs dans les bâtiments intelligents.
Khaoula ZAIMEN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA • RT
Solutions intelligentes basées sur des technologies de pointe pour sécuriser l’échange d’informations dans les systèmes de santé.
Joseph MERHEJ
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Lhassane IDOUMGHAR
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA • RT
Defense date: April 30, 2024