Theses
Clustering et apprentissage profond sous contraintes pour l’analyse de séries temporelles – Application à l’analyse temporelle incrémentale en télédétection.
Baptiste LAFABREGUE
Directeur(s) de thèse : Germain FORESTIER - Pierre GANÇARSKI
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- MSD
Apprentissage profond pour la classification de séries temporelles
Hassan ISMAIL FAWAZ
Directeur(s) de thèse : Pierre-Alain MULLER - Lhassane IDOUMGHAR
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- OMeGA • MSD
Scientific search engines : from the categorization to the information retrieval.
Bastien LATARD
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- MSD
Category Theory for (Big) Data Models and Models’ Transformation.
Heng ZHAO
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER
Département(s) et équipe(s) : Computer Science --- MSD
Defense date: July 5, 2019