Domaines d'expertise
Mon activité de recherche s'articule autour de problématiques de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique appliqué à l’imagerie et de la reconnaissance de formes, avec un focus sur des applications en imagerie biomédicale et en analyses environnementales.
Description
Mes travaux de recherche portent sur des champs d’étude de l’intelligence artificielle et de l’analyse d’images, avec un intérêt particulier pour l’extraction de caractéristiques discriminantes et l’augmentation adaptée de données sous-représentées, en vue de concevoir des modèles d’apprentissage robustes pour l’aide à la décision.
Ces travaux s’inscrivent dans une approche transversale dédiée à l’analyse de données visuelles complexes et réelles, avec des applications notamment à l’interprétation d’images médicales pour l’aide au diagnostic, ainsi qu’à l’analyse d’images de drones pour la compréhension et l’évaluation de situations de désastre.
En particulier, j’ai initié et je co-anime depuis 2025 le groupe de travail GT-I2MDP (Image et IA Multimodale pour le Diagnostic de pathologies Pulmonaires) au sein du GDR IASIS, dédié à la structuration d’une communauté scientifique autour de l’apport de l’intelligence artificielle et de l’analyse d’images pour l’aide au diagnostic des pathologies pulmonaires.
Publications
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OMVMLP: 3D texture classification by Orthographic Multi-View data characterization and MLP (2025) Communication4th International Conference on Visual Pattern Extraction and Recognition for Cultural Heritage Understanding
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Computers and Graphics
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Transformer-Based Lung Infection Severity Prediction with Cross Attention and Conditional TransMix Augmentation (2025) Communication2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2025)
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Digital Art Gallery on Phones for Users with Reduced Mobility by Using Augmented Virtuality (2025) CommunicationTenth International Congress on Information and Communication Technology
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PViTGAtt-IP: Severity Quantification of Lung Infections in Chest X-rays and CT Scans via Parallel and Cross-Attended Encoders (2025) ArticleIEEE Transactions on Big Data