Thèses
Architecture profonde pour l’extraction et l’analyse automatique des données de factures
Mouad HAMRI
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER - Jonathan WEBER
Date de soutenance : 26 juin 2025
Développement d’architectures de contrôle sûres pour un véhicule terrestre autonome
Wissam SAYSSOUK
Directeur(s) de thèse : Michel BASSET - Rodolfo ORJUELA - Clément ROOS
Integration of Learning Methods into Metaheuristics
Muhammad SULAMAN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Détermination de lois de comportement du laiton de cartoucherie pour la simulation de la mise en forme
Benoît HAEFFLER
Directeur(s) de thèse : Raphaël DUPUIS - Evelyne AUBRY
Date de soutenance : 25 février 2025
Automated Machine Learning with Metaheuristics
Muhammad Junaid ALI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Apprentissage profond pour l’analyse de séries temporelles avec application sur les mouvements humains.
Ali El Hadi ISMAIL FAWAZ
Directeur(s) de thèse : Germain FORESTIER - Jonathan WEBER
Date de soutenance : 8 janvier 2025
Etude des opérateurs de Rota-Baxter relatifs sur les algèbres ternaires de type Lie et Jordan.
Atef HAJJAJI
Directeur(s) de thèse : Abdenacer MAKHLOUF - Boujemaa AGREBAOUI
Interopérabilité et mutualisation des ressources pour les systèmes communicants hybrides orientés Smart-City.
Kerima Saleh ABAKAR
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Abdelhafid ABOUAISSA
Modèles d’IA améliorés pour l’analyse de données massives en temps réel dans les systèmes de transport intelligents.
Kawthar ZARAKET
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Ali JABER
Date de soutenance : 17 décembre 2024
Design of a robust perception system for autonomous vehicles coupling deep learning with data fusion.
Mihreteab Negash GELETU
Directeur(s) de thèse : Jean-Philippe LAUFFENBURGER - Mengesha Mamo WOGARI
Génération de trajectoires locales temps réel pour un véhicule autonome dans un environnement dynamique et coopératif.
Benoît VIGNE
Directeur(s) de thèse : Michel BASSET - Jean-Philippe LAUFFENBURGER - Rodolfo ORJUELA
Animation en temps réel de modèles 3D pour la retransmission en direct d’événements multi-personnages avec un système multi-caméras.
Nicola Wilser
Directeur(s) de thèse : Frédéric CORDIER
Date de soutenance : 6 décembre 2024
Vers un protocole de consensus robuste et léger pour les blockchains autorisées.
Kenza RIAHI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Analyse des perturbations et des défauts dans les réseaux électriques avec des méthodes temps-fréquence et des techniques d’apprentissage machine.
Gandorj DARAMBAZAR
Directeur(s) de thèse : Patrice WIRA