Theses
Contribution à l’amélioration de la sécurité de l’Internet des Objets.
Fatima Salma SADEK
Directeur(s) de thèse : Pascal LORENZ - Jaafar GABER
Defense date: December 13, 2023
Identification non supervisée des équipements à séquences multiples.
Daniel Johannes WEISSHAAR
Directeur(s) de thèse : Djaffar OULD ABDESLAM - Dirk BENYOUCEF
Defense date: December 11, 2023
Environnements d’apprentissage automatique pour les systèmes cyber-physiques.
Philipp RUF
Directeur(s) de thèse : Djaffar OULD ABDESLAM - Christoph REICH
Reconstruction de courbes 3D à partir d’une seule vue.
Ali FAKIH
Directeur(s) de thèse : Frédéric CORDIER
Cohomologie, déformations et opérateurs de Reynolds généralisés sur les algèbres n-Hom-Lie colorées et les systèmes triples de Lie.
Rahma GHARBI
Directeur(s) de thèse : Abdenacer MAKHLOUF - Imed BASDOURI
Advanced models for multi-modal images registration.
Mohamed LAJILI
Directeur(s) de thèse : Zakaria BELHACHMI - Maher MOAKHER
Etude et déformations des (super)algèbres de Lie-Rinehart en caractéristique positive.
Quentin EHRET
Directeur(s) de thèse : Abdenacer MAKHLOUF
Mise au point de modèles mathématiques pour l’adressage optimisé de distributions de points d’émission dans un écran à projection rétinienne.
Fabian RAINOUARD
Directeur(s) de thèse : Olivier HAEBERLE - Edouard OUDET
Etude de méthodes d’intelligence artificielle pour la navigation des projectiles.
Alicia ROUX
Directeur(s) de thèse : Jean-Philippe LAUFFENBURGER - Jonathan WEBER - Sébastien CHANGEY
Couplage de centrales inertielles et de solution d’odométrie visuelle pour la navigation bas coût, précise et robuste.
Gaëtan CHEVRIN
Directeur(s) de thèse : Jean-Philippe LAUFFENBURGER - Sébastien CHANGEY
Defense date: September 13, 2023
Apprentissage Profond pour l’Analyse d’Images Histopathologiques.
Robin HECKENAUER
Directeur(s) de thèse : Michel HASSENFORDER - Jonathan WEBER - Germain FORESTIER
Contribution au contrôle global du châssis et à la gestion énergétique d’un véhicule électrique, léger, tout terrain, sur-actionné.
Solenne VERA
Directeur(s) de thèse : Michel BASSET
Defense date: June 30, 2023
La détection d’Anomalies de Réseau dans l’IoT : de l’Efficacité des Données à l’Amélioration de la QoS.
Mustafa AL SAMARA
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Pascal LORENZ
Microgrid real-time active power diagnostic against cyber-physical attacks using recurrent neural networks.
Bushra CANAAN
Directeur(s) de thèse : Djaffar OULD ABDESLAM - Barbara KOCH