Theses
Integration of Learning Methods into Metaheuristics
Muhammad SULAMAN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Automated Machine Learning with Metaheuristics
Muhammad Junaid ALI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Animation en temps réel de modèles 3D pour la retransmission en direct d’événements multi-personnages avec un système multi-caméras.
Nicola Wilser
Directeur(s) de thèse : Frédéric CORDIER
Defense date: December 6, 2024
Vers un protocole de consensus robuste et léger pour les blockchains autorisées.
Kenza RIAHI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Optimisation du déploiement de capteurs dans les bâtiments intelligents.
Khaoula ZAIMEN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Abdelhafid ABOUAISSA
Solutions intelligentes basées sur des technologies de pointe pour sécuriser l’échange d’informations dans les systèmes de santé.
Joseph MERHEJ
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Lhassane IDOUMGHAR
Defense date: April 30, 2024
Reconstruction de courbes 3D à partir d’une seule vue.
Ali FAKIH
Directeur(s) de thèse : Frédéric CORDIER
Optimisation du stockage des conteneurs dans un terminal portuaire.
Nobar KASSABIAN
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Olivier GRUNDER
Gestion optimisée de la charge de flotte de véhicules électriques.
Imene ZAIDI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Michel BASSET - Ammar OULAMARA
Cadres d’analyse des données pour la surveillance et l’ évaluation des patients des applications de santé connectés.
Ghina SAAD
Directeur(s) de thèse : Abdelhafid ABOUAISSA - Lhassane IDOUMGHAR
Etude de la Classification des Vidéos de Foule par Apprentissage Profond.
Mounir BENDALI-BRAHAM
Directeur(s) de thèse : Pierre-Alain MULLER - Lhassane IDOUMGHAR
Hybrid optimization approaches for drone path planning
Soheila GHAMBARI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR - Laetitia JOURDAN
Defense date: June 10, 2021
Apprentissage profond pour la classification de séries temporelles
Hassan ISMAIL FAWAZ
Directeur(s) de thèse : Pierre-Alain MULLER - Lhassane IDOUMGHAR
On the optimal placement of cameras for the surveillance of urban events: a real-world, human-assisted combinatorial approach for decision support systems
Julien KRITTER
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Interplay of Machine Learning and Metaheuristics.
Hojjat RAKHSHANI
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Design of hybrid metaheuristics forreal-world continuous optimization problems.
Mokhtar ESSAID
Directeur(s) de thèse : Lhassane IDOUMGHAR
Defense date: November 4, 2019