Publications

Performance comparison of division of time and division of focal plane polarimeters (2023) Conference paper

Pierre-Jean Lapray, Laurent Bigué

Sixteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision
Evidential deep learning-based multi-modal environment perception for intelligent vehicles (2023) Conference paper

Mihreteab Negash Geletu, Dănuţ-Vasile Giurgi, Thomas Josso-Laurain, Maxime Devanne, Mengesha Mamo Wogari, Jean-Philippe Lauffenburger

2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Connectivity Repair Heuristics for Stationary Wireless Sensor Networks (2023) Conference paper

Khaoula Zaimen, Laurent Moalic, Mohamed El Amine Brahmia, Abdelhafid Abouaissa, Lhassane Idoumghar

IEEE International Conference on Communications
A Robust Lateral Control Architecture for Off-Road Vehicle Guidance on Deformable Soils (2023) Article

David Vieira, Antoine Vie, Rodolfo Orjuela, Matthias Spisser, Michel Basset

Electronics
Augmentation de données pour la classification de séries temporelles avec des modèles d'apprentissage profonds (2023) Conference paper

Gautier Pialla, Maxime Devanne, Jonathan Weber, Lhassane Idoumghar, Germain Forestier

ORASIS 2023
Une approche multi-grilles pour la génération automatique d'une carte de sentiers de randonnée à partir de données GPS (2023) Conference paper

Olivier Schirm, Maxime Devanne, Jonathan Weber, Arnaud Lecus, Germain Forestier, Cédric Wemmert

ORASIS 2023
Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement (2023) Conference paper

Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Jonathan Weber, Germain Forestier

ORASIS 2023
Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon (2023) Conference paper

R Heckenauer, J Weber, Cédric Wemmert, C Truntzer, V Derangère, F Ghiringhelli, Michel Hassenforder, P-A Muller, Germain Forestier

ORASIS 2023 : journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur,
Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon (2023) Conference paper

Robin Heckenauer, Jonathan Weber, Cédric Wemmert, Caroline Truntzer, Valentin Derangère, François Ghiringhelli, Michel Hassenforder, Pierre-Alain Muller, Germain Forestier

ORASIS 2023
Perception multimodale de l'environnement basée sur l'apprentissage profond évidentiel pour les véhicules intelligents (2023) Conference paper

Vasile Giurgi, Mihreteab Negash Geletu, Thomas Josso-Laurain, Maxime Devanne, Jean-Philippe Lauffenburger, Mengesha Wogari

ORASIS 2023

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